توسعه هوش مصنوعی یکی از بزرگترین تغییرات در نحوه زندگی و کار ما از حداقل اختراع اینترنت است. این تغییر خواهد کرد که چگونه همه ما به روزهای خود می پردازیم. این تغییر خواهد کرد ، و در حال حاضر در حال تغییر است ، نحوه اداره ما.
در نتیجه ، تقریباً در هر کشور ثروتمند برای آموزش “نحوه استفاده از هوش مصنوعی” در مدارس یا “قرار دادن هوش مصنوعی در برنامه درسی” یا دیگری برای آموزش مجدد آموزش و ارزیابی وجود دارد تا نشان دهد که چه مقدار از آنچه از کودکان مدرسه می خواهیم انجام دهند ، می تواند توسط هوش مصنوعی انجام شود. در هر هفته معین ، من حداقل یک ایمیل در روز از یک گروه کمپین یا دیگری دریافت می کنم که دقیقاً این موضوع را درخواست می کند.
این بحث در مورد یک فناوری جدید است ، اما بخشی از یک استدلال محترم در سیاست آموزش و پرورش در مورد میزان برنامه های درسی مدارس “مبتنی بر مهارت” یا “سرشار از دانش” است. آیا مدارس باید کودکان را به مهارت های مورد نیاز خود در آینده تجهیز کنند یا به آنها پایه گسترده ای از دانش بدهند؟
یکی از دلایلی که چرا برنامه های درسی “غنی از دانش” از برنامه های “مبتنی بر مهارت” بهتر عمل کرده اند این است که ما در پیش بینی آینده وحشتناک هستیم. چگونه می تواند در غیر این صورت باشد؟ ممکن است شخصی که در سال 1977 آموزش اجباری در اوهایو را آغاز می کند ، احتمالاً نمی توانست بداند که تا زمانی که آنها مدرسه را ترک می کردند ، دولت آنها می توانست از بین برود ، جنگ سرد به پایان می رسید و رایانه های شخصی برای بسیاری از آمریکای میانه شروع به مقرون به صرفه می کردند.
کودکان امروز به “مهارتهای” امروز در دنیای هوش مصنوعی احتیاج خواهند داشت؟ تاریخ به ما می آموزد که کسانی که قبلاً فکر می کردیم درآمد قابل اعتماد را برای همیشه تضمین می کنند ، هیچ تضمینی برای چنین چیزی نیست.
رمزگذاران ، که نسبتاً اخیراً به عنوان وراثت زمین در نظر گرفته شده بودند ، اکنون با یک بازار کار نامشخص روبرو هستند و ممکن است هرگز به همان موقعیت و امنیتی که از آنها برخوردار بودند ، برنگردند ، مثلاً پنج سال پیش. یا به عنوان مثال دیگر ، در اواسط دهه گذشته در آلبرتا غنی از نفت ، بیکاری در بین زمین شناسان-که قبلاً یک حرف آهنی نیز در نظر گرفته شده بود-50 درصد بود.
از بعضی جهات ، تمایز بین مهارت ها و دانش یک باینری کاذب است. همانطور که دیزی کریستودولو ، مدیر آموزش و پرورش در هیچ علامت دیگری ، آن را بیان می کند ، مانند این است که بپرسید “تعادل مناسب بین مواد تشکیل دهنده و کیک” چیست.
هیچ علامت گذاری بیشتر ، که از AI و ابزارهای دیگر برای کاهش میزان زمان معلم – گرانترین و همچنین با ارزش ترین منابع در مدارس استفاده می شود – که برای علامت گذاری صرف شده است ، خود تصویر خوبی از تفاوت است. خودکار سازی مارک و سایر کارهای اداری معلمان را آزاد می کند ، اما برای استفاده از وقت اضافی در دسترس ، آنها به دانش دانش احتیاج دارند تا آنچه را که انجام می دهند درک کنند.
بسیاری از دوستانم که در معاملات ماهر کار می کنند ، بخش عمده ای از درآمد خود را در کار تعمیر انجام می دهند ، اما آموزش آنها با یک شیر آب نشتی یا سیم کشی معیوب آغاز نشده است – این کار با دستیابی به یک لایه از دانش اساسی آغاز شد. این دلیل دیگری است که چرا برنامه های درسی غنی از دانش بهتر از مهارت های سنگین هستند: این دانش است که به شما امکان می دهد مهارت های خود را مستقر و استفاده کنید.
در مورد هوش مصنوعی نیز همینطور است. بخشی از استقرار این فناوری به طور مؤثر ، در طیف وسیعی از زمینه ها ، داشتن دانش دانش لازم برای درک چگونگی استفاده از آن و قضاوت در مورد اینکه آیا این پاسخ درست یا مناسب به شما داده است. با پیشرفت تر هوش مصنوعی ، ظن من این است که دانش خود ما بیشتر و بیشتر اهمیت خواهد داشت ، زیرا ما باید بتوانیم توجیه کنیم و توضیح دهیم که چرا گزینه خاصی را انتخاب کرده ایم و چرا هوش مصنوعی به تصمیمات خود رسیده است.
این بدان معنا نیست که هوش مصنوعی نباید آنچه را که در برنامه های درسی ما وجود دارد تغییر دهد. برنامه درسی در انگلستان نمونه ای از رویکرد صحیح در اینجا است ، به این ترتیب که هدف آن این است که به دانشجویان این امکان را بدهد که اصول عملکرد کد نویسی و رایانه را درک کنند.
در حالی که دانستن چگونگی کد کردن ممکن است یک مهارت مفید در محل کار آینده نباشد ، درک اینکه چگونه کد کار می کند و چگونه رایانه ها “می دانند” چیزها بسیار مهم است. ما در حال حرکت به دنیایی خواهیم بود که بتوانیم درک کنیم که چرا AI مانند آن رفتار می کند ، تقریباً مطمئناً در ارزیابی همه چیز از نحوه اداره ما تا اینکه آیا ما خدمات کافی را دریافت می کنیم ، بسیار مهم خواهد بود.
برنامه درسی که کودکان را به استفاده از هوش مصنوعی مجهز می کند ، و زندگی و کار در دنیایی که توسط آن شکل گرفته است ، باز هم مطرح خواهد بود که دانش را به وجود می آورد در مورد این فناوری (و در مورد رایانه ها به طور کلی) ، به جای اینکه از مهارت های خاص استفاده کنید. اگر ما به آنها یاد نمی دهیم که ابتدا برای خودشان فکر کنند ، ما به نسل بعدی مجهز نخواهیم شد تا از ماشین های جدید تفکر استفاده کنیم.
Stephen.bush@ft.com
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : 0