ما هنوز نمی دانیم که AI انرژی چقدر مصرف می کند

با به روزرسانی های رایگان آگاه باشید

به سادگی ثبت نام کنید بخش فناوری Myft Digest – مستقیماً به صندوق ورودی شما تحویل داده می شود.

نویسنده یک دانشمند پژوهشی و رهبری آب و هوا در سکوی هوش مصنوعی منبع باز است

با هر پرس و جو ، تولید تصویر و گفتگوی چت بابات ، انرژی مورد استفاده در مدل های هوش مصنوعی در حال افزایش است. در حال حاضر ، تولید گازهای گلخانه ای توسط مراکز داده مورد نیاز برای آموزش و ارائه خدمات هوش مصنوعی ، حدود 3 درصد از کل جهانی ، نزدیک به موارد ایجاد شده توسط صنعت حمل و نقل هوایی تخمین زده می شود.

اما همه مدل های AI از همان مقدار انرژی استفاده نمی کنند. مدل های هوش مصنوعی خاص وظیفه مانند Tinybert Intel و Busging Face's Distilbert ، که به سادگی پاسخ ها را از متن بازیابی می کنند ، مقدار کمی انرژی مصرف می کنند-حدود 0.06 وات ساعت در هر 1000 پرسش. این معادل اجرای لامپ LED به مدت 20 ثانیه است.

از طرف دیگر ، مدل های بزرگ زبان مانند GPT-4 Openai ، Claude Anthropic ، Llama Meta ، Deepseek یا Qwen Alibaba از هزاران بار انرژی بیشتری برای همان پرس و جو استفاده می کنند. نتیجه مانند روشن کردن چراغ های استادیوم برای جستجوی کلیدهای شما است.

چرا چنین تفاوت عظیمی در مصرف انرژی وجود دارد؟ از آنجا که LLM ها فقط جواب نمی دهند ، آنها را از ابتدا با الگوهای نوترکیب از مجموعه داده های عظیم تولید می کنند. این امر به زمان ، محاسبه و انرژی بیشتری نسبت به جستجوی اینترنتی نیاز دارد.

اندازه گیری دقیق هر مدل AI چقدر بزرگ است و چقدر انرژی استفاده می کند دشوار است. شرکت هایی که دارای سیستم های منبع بسته هستند ، مانند Gemini Google یا Claude Anthropic ، کد خود را در دسترس عموم قرار نمی دهند و از این اطلاعات محافظت می کنند. به همین دلیل است که اینترنت پر از ادعاهای تأیید نشده در مورد مقادیر انرژی و آب است که به پرس و جوهای chatbot نیاز دارند و چگونگی مقایسه این با جستجوی اینترنتی.

پروژه نمره انرژی هوش مصنوعی ، همکاری بین Salesforce ، Hugging Face ، توسعه دهنده AI Cohere و دانشگاه کارنگی ملون ، تلاشی برای روشن کردن بیشتر مسئله با ایجاد یک رویکرد استاندارد است. این کد برای دسترسی و مشارکت هر کسی باز و در دسترس است. هدف تشویق جامعه AI برای آزمایش هرچه بیشتر مدل ها است.

با بررسی 10 کار محبوب (مانند تولید متن یا رونویسی صوتی) در مدل های هوش مصنوعی منبع باز ، می توان میزان انرژی مصرف شده توسط سخت افزار رایانه ای را که آنها را اجرا می کند جدا کنید. این نمرات بین یک تا پنج ستاره بر اساس راندمان نسبی آنها اختصاص داده می شود. بین بیشترین و کمترین کارآمدترین مدلهای هوش مصنوعی در نمونه ما ، اختلاف 62000 برابر در قدرت مورد نیاز پیدا کردیم.

از آنجا که این پروژه در ماه فوریه راه اندازی شد ، ابزاری جدید استفاده از انرژی از نمایش داده های chatbot با فعالیت های روزمره مانند شارژ تلفن یا رانندگی به عنوان راهی برای کمک به کاربران در درک تأثیرات زیست محیطی فناوری مورد استفاده روزانه را مقایسه می کند.

بخش فناوری آگاه است که انتشار گازهای گلخانه ای تعهدات آب و هوایی خود را در معرض خطر قرار داده است. به نظر نمی رسد که هر دو مایکروسافت و گوگل اهداف خالص صفر خود را برآورده کنند. با این حال ، تاکنون هیچ شرکت فناوری بزرگ موافقت نکرده است که از این روش برای آزمایش مدل های هوش مصنوعی خود استفاده کند.

این امکان وجود دارد که مدلهای هوش مصنوعی روزی در مبارزه با تغییرات آب و هوایی کمک کنند. سیستم های هوش مصنوعی که توسط شرکت هایی مانند DeepMind پیشگام شده اند در حال حاضر در حال طراحی پانل های خورشیدی نسل بعدی و مواد باتری ، بهینه سازی توزیع شبکه برق و کاهش شدت کربن تولید سیمان هستند.

شرکت های فناوری نیز به سمت منابع انرژی پاک تر حرکت می کنند. مایکروسافت در نیروگاه هسته ای سه مایل جزیره سه مایل سرمایه گذاری می کند و الفبای با رویکردهای تجربی تر مانند راکتورهای هسته ای ماژولار کوچک درگیر است. در سال 2024 ، بخش فناوری به 92 درصد از خریدهای جدید انرژی پاک در ایالات متحده کمک کرده است.

اما وضوح بیشتری لازم است. Openai ، Anthropic و سایر شرکت های فناوری باید شروع به افشای مصرف انرژی مدل های خود کنند. اگر آنها مقاومت کنند ، ما به قانونی نیاز داریم که چنین افشاگری هایی را اجباری کند.

از آنجا که تعداد بیشتری از کاربران با سیستم های AI در تعامل هستند ، باید به آنها ابزاری داده شود تا درک کنند که هر درخواست هر درخواست چقدر انرژی مصرف می کند. دانستن این امر ممکن است آنها را در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای اضافی مانند جستجوی سرمایه یک ملت بیشتر کند. افزایش شفافیت همچنین می تواند انگیزه ای برای شرکت هایی باشد که خدمات با قدرت AI را برای انتخاب مدل های کوچکتر و پایدارتر که نیازهای خاص آنها را برآورده می کنند ، به جای پیش فرض به بزرگترین و بیشترین گزینه های انرژی ، انتخاب می کنند.

هوش مصنوعی یکی از بزرگترین پیشرفت های فناوری زمان ما را نشان می دهد. این زندگی ما را متحول خواهد کرد. اما این فناوری با هزینه های زیست محیطی همراه است که باید برای کاربران و سیاستگذاران به طور یکسان مشخص شود. در این دوره از بحران آب و هوا ، استفاده از انرژی از هوش مصنوعی شفاف تر ضروری است.